AIGCmagic Community出品 / AI Career Knowledge System

三年面试五年模拟

AIGC算法岗 / 开发岗的面试求职秘籍

这是一个面向 AI 求职、面试、笔试与长期成长的开源AI体系化知识系统。项目把 AIGC 图像生成、AI 视频、大模型、AI Agent、多模态、深度学习、机器学习、模型部署、经典 CV/NLP/RL、编程基础、数据结构、计算机基础、开放性问题、求职经验与社区内推连接成一张完整路线图,帮助校招生、社招工程师、算法工程师、大模型应用开发者、AI 研究员和转行学习者从“零散刷题”走向“体系化理解、工程化表达、职业化判断、终身陪伴”。 Star 这个项目,不只是收藏一份面试资料,而是把一个持续迭代的 AI 职业成长入口放进你的工具箱。

主编 Rocky Ding

AIGCmagic 社区创始人,资深 AIGC 算法专家。

联合作者 猫先生、张一凡、徐晨轩、刘一手、玉箫然、Elliot Qi、初街夜话 等

来自产业一线、研究机构、互联网大厂与交叉学科研究场景。

【三年面试五年模拟】产品持续迭代中
24+ 核心内容板块
AI算法 + AI开发 + AI应用者 岗位全栈覆盖
面试 / 笔试 / 内推 完整求职闭环
长期共建 社区驱动更新
AIGCmagic 社区主页预览
品牌主视觉 / AIGCmagic 社区主页预览
三年面试五年模拟内容框架图
内容框架 / 系统化知识地图
LLM AIGC Agent CV / NLP Deploy Interview

Project Positioning

一个服务 AI 求职与长期成长的系统化知识入口

项目以内容深度、岗位针对性与持续共建为核心,不只是零散题库或经验贴,而是把 AIGC 时代算法岗与开发岗所需的知识、方法、经验与社区资源连接成完整体系。

01

解决什么问题

帮助用户从“知道要学什么”走向“知道为什么学、如何学、如何在面试中讲清楚”,降低 AI 求职准备的碎片化与信息噪声。

02

适合哪些人

面向校招生、社招工程师、算法工程师、大模型应用开发者、AI 研究员,以及希望转向 AI 领域的学习者与从业者。

03

内容特色

以系统化、实战化、长期迭代为主线,覆盖知识体系梳理、岗位认知、面经总结、薪资与内推资讯、简历与职业规划。

04

社区价值

源自 AIGCmagic 社区,多位一线专家联合编写与维护,强调开源共建、经验共享与行业长期陪伴。

内容属性 内容型网站 + 开源项目主页
方法论 从八股到实战,从知识到岗位表达
更新机制 社区共创、长期迭代、持续沉淀

Knowledge Map

同步 GitHub 最新目录的 AI 求职知识地图

当前主页按仓库 README 与 GitHub 主分支目录重新整理模块入口,从 AIGC 图像、视频、大模型、多模态、Agent 到部署、编程、数据结构、计算机基础与开放性问题,形成一张可直接跳转阅读的完整索引。

01

算法岗面试求职经验指南

简历模版、求职攻略、面经整理、招聘内推、公司清单与高频答疑。

InterviewCareer
02

AIGC 图像创作 & AI 绘画基础

Stable Diffusion、FLUX、LoRA、ControlNet、可控生成、训练优化与图像生成框架。

DiffusionFLUX
03

AI 视频基础

视频生成、视频理解、视频编辑、人体视频、虚拟试衣、训练微调与评测体系。

VideoGeneration
04

大模型基础

基础知识、经典架构、训练微调、强化学习、RAG、推理应用、安全性与评测。

LLMRAG
05

AI 多模态基础

多模态理论、主干模型、核心组件、Qwen-VL、InternVL、GLM-V 与前沿技术。

MultimodalVL
06

AI Agent 基础

Agent 基础知识、设计模式、经典智能体范式与智能体应用开发能力。

AgentWorkflow
07

AI 数字人基础

AI 数字人、音频驱动、角色动画、3D Avatar、可微渲染与实时交互链路。

Digital Human3D
08

深度学习基础

数学基础、核心概念、网络层、激活函数、深度网络架构、训练优化与框架工具。

DLTraining
09

机器学习基础

机器学习基础概念、经典算法、损失函数、模型评估与优化方法。

MLEval
10

模型部署基础

模型部署概念、推理框架、数据处理、模型压缩、自定义算子、边云端与大模型部署。

DeployServing
11

经典模型

目标检测、图像分类、图像分割、OCR、ReID、人脸、跟踪、NLP 与强化学习高频考点。

CVNLPRL
12

编程基础:Python

Python 基础、进阶知识与 AI 行业常用 Python 代码案例高频考点。

PythonCode
13

编程基础:C 和 C++

C/C++ 基础、进阶知识、实战经典考点与算法工程师常见手撕场景。

C++System
14

大厂高频面试题(实时更新)

按公司持续沉淀 AI/互联网/科技大厂面经、岗位题型、手撕代码与业务场景复盘。

CompanyInterview
15

数据结构&算法基础

数据结构、算法思想、复杂度、AI 工程算法场景与 LeetCode Hot100 基础刷题材料。

DSAHot100
16

计算机基础

操作系统、计算机网络、数据库与计算机工程基础高频知识点。

OSNetworkDB
17

开放性问题

AI 行业趋势、业务场景判断、算法工程师个人成长与面试表达题。

Open-endedCareer
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具身智能基础

具身智能基础知识与视觉、语言、动作结合下的新一代智能体能力外延。

Embodied AIVLA
19

数学&物理本质原理基础

支撑机器学习、深度学习、生成模型与大模型理解的数学基础和物理直觉入口。

MathPhysics
20

深度学习基础(精华版)

机器学习、深度学习基础、网络架构、训练优化与框架工具的高频精华版。

DLEssentials
21

大模型基础(精华版)

面向大模型方向冲刺复习的精华版入口,用于快速建立 LLM 高频考点框架。

LLMEssentials
22

AI 多模态基础(精华版)

多模态理论、核心组件、基石模型、主流模型、原生模型与下游应用高频考点。

MultimodalEssentials
23

AI 视频基础(精华版)

AI 视频核心知识、经典架构、可控视频生成、视频理解、视频编辑与性能优化。

VideoEssentials
24

模型部署基础(精华版)

推理部署综述、ONNX、TensorRT、大模型部署技术、性能分析与调优工具。

DeployEssentials

Interview Value

它能为求职者带来的核心价值

网站不是简单地“告诉你有哪些题”,而是帮助你建立岗位认知、知识表达与真实竞争力,把准备工作做成可复用的长期资产。

系统梳理核心知识

把 AIGC、LLM、Agent、CV、NLP、部署、编程基础串成结构化知识体系,便于搭建完整认知框架。

覆盖算法岗与开发岗高频考点

既覆盖模型原理、训练与评估,也覆盖工程实现、部署落地与研发链路中的高频问题。

从八股到实战

不仅有经典问答与基础概念,也有真实项目经验、岗位理解、部署实践和前沿技术判断。

贴近大模型时代的新岗位能力

聚焦 AIGC、RAG、智能体、多模态、视频生成与工业级推理系统等新型面试能力要求。

提升表达与竞争力

帮助用户把“会做”转化成“会讲”,更好地组织简历、项目介绍、技术方案与面试回答。

沉淀长期职业资产

项目持续更新,既适用于求职冲刺,也适合工作后复盘、带教、知识内化与方向切换。

Contributors

来自产业一线与研究场景的作者团队

作者区延续 README 的专业背书信息,强调这是由长期从事 AIGC、CV、部署与大模型应用的人共同维护的项目,而非单点经验输出。

副主编 / 模型部署与应用落地

猫先生

公众号“魔方AI空间”主理人,资深 AIGC 算法专家,关注模型部署、智能体框架、落地实践与商业案例复盘。

副主编 / 大模型研究与工程实现

张一凡

资深 AIGC 算法专家,曾服务于头部安防科技企业,目前在研究所从事大模型相关研究,强调算法实现与部署闭环。

副主编 / AI+ 跨学科研究

徐晨轩

“AI+”跨界博士研究生,聚焦传统工科与人工智能融合,持续探索 AI 在工程场景中的创新边界。

副主编 / CV 与多模态落地

刘一手

资深高级算法工程师,长期从事计算机视觉与多模态大模型研发,关注教育、金融等真实业务场景中的应用落地。

副主编 / AIGC 应用与性能优化

玉箫然

资深高级算法工程师,具备 CV、AIGC 与大模型应用经验,侧重模型落地、性能优化与业务系统结合。

联合作者 / 图像与视频生成

Elliot Qi

副主编,互联网大厂 AIGC 算法工程师,研究方向覆盖扩散模型、可控图像生成与视频生成。

联合作者 / 计算机视觉研究

初街夜话

副主编,计算机视觉方向在读博士,主要研究目标检测,也持续关注与实践 AIGC 技术。

开放共建 / 产业与研究社区

更多联合作者

项目持续欢迎来自产业一线、研究机构与社区生态的作者、面试官与从业者共同建设内容体系。

Team Signal

作者团队来自 AI 行业一线、互联网大厂、AI 独角兽、研究机构、交叉学科博士场景与真实业务落地现场,长期深耕 AIGC、大模型、AI Agent、多模态、计算机视觉、模型部署与工程化应用。本项目的价值不只是整理知识点,而是把产业经验、研究判断、面试视角和工程表达沉淀成可持续迭代的求职知识体系。

Community & Open Collaboration

开源共建、持续更新、面向 AI 从业者与求职者

《三年面试五年模拟》源自 AIGCmagic 社区,不止服务一次求职冲刺,更希望成为 AI 从业者持续学习、交流、共建与职业成长的长期入口。

开源项目入口

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README 中已提供知识星球与社群说明,可结合仓库内二维码素材与小助手信息进一步加入交流。

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